Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 267 054


Устойчивый к блокировкам VPN с высоким уровнем приватности

Максим Лабонн, Артем Груздев | Графовые нейронные сети на Python (2024) [PDF]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование
Автор Сообщение
kacevnik ®
Стаж: 15 лет 7 мес.
Сообщений: 308
Ratio: 31.824
Поблагодарили: 36580
100%
pirates.png
Максим Лабонн, Артем Груздев | Графовые нейронные сети на Python (2024) [PDF]
Автор: Максим Лабонн, Артем Груздев
Перевод: Артем Груздев
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-93700-319-5
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные

Описание:
Графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании теперь пытаются применить их повсюду: в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей, проектирования микросхем и 3D-реконструкции.

Прочитав книгу, вы научитесь создавать собственные графовые наборы из табличных или исходных данных, преобразовывать узлы и ребра в высококачественные эмбеддинги, реализовывать графовые нейронные сети с использованием PyTorch Geometric, выполнять классификацию узлов, генерацию графов, предсказание связей, выбирать лучшую модель в зависимости от вашей задачи.
Скриншоты:


Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Grafovyie neyronnyie seti na Python - Maksim Labonn, Artem Gruzdev[2024].pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   03 Окт 2025 10:15:47
 Размер:   21.5 MB  (
 Рейтинг:   4.9 (Голосов: 45)
 Поблагодарили:   221
 Проверка:   Оформление проверено модератором 03 Окт 2025 16:21:33
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1